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供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)知識體系 | 數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè) | 數(shù)據(jù)分析的基本思路

大數(shù)據(jù)分析工具入門 | 區(qū)塊鏈等前沿技術(shù) | 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)先進案例

課程背景：

在數(shù)字化時代，各種新技術(shù)正在顛覆傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式，也深刻影響了供應(yīng)鏈業(yè)者的工作方式。本次講座將基于供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)知識體系，按“數(shù)據(jù)從何而來”、“如何分析和處理數(shù)據(jù)”、“如何提升供應(yīng)鏈水平”三個方面把相關(guān)知識串聯(lián)起來。針對轉(zhuǎn)型升級的實際需求，講座會解析業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)組織等IT架構(gòu)維度之間的關(guān)系，讓學(xué)員懂得企業(yè)架構(gòu)（EA）是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必要前提。講師也會講解近年出臺的數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，讓學(xué)員能更好地幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險。在此基礎(chǔ)上，將詳解數(shù)據(jù)分析的主要工具（業(yè)務(wù)分析思維、數(shù)據(jù)可視化和BI、SQL語言等），幫助學(xué)員快速上手。隨后，會講解云計算、人工智能等領(lǐng)域的知識要點，結(jié)合案例闡釋它們對供應(yīng)鏈的潛在影響。講座的最后會結(jié)合汽車、快消等行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)案例，詳細(xì)展示AI等技術(shù)給供應(yīng)鏈帶來的真實提升。課程最后會介紹大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿工具和學(xué)習(xí)資源。

課程目的：

學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)體系，了解各方面知識在這個體系中的位置

關(guān)于“數(shù)據(jù)從何而來”：學(xué)習(xí)數(shù)字化系統(tǒng)的“前端”、”后端”等基本概念，以及企業(yè)架構(gòu)知識

了解最新出臺的大數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，樹立數(shù)據(jù)合規(guī)意識

掌握數(shù)據(jù)分析的基本步驟，以及數(shù)據(jù)分析師實用思維模式

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實用工具（數(shù)據(jù)可視化、BI、SQL語言）

了解區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)對供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的影響

學(xué)習(xí)汽車、新零售等行業(yè)的企業(yè)案例，借鑒其在數(shù)據(jù)分析和供應(yīng)鏈提升方面的先進經(jīng)驗

了解可用于后續(xù)學(xué)習(xí)和工作的實用資源。

授課形式：

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強調(diào)學(xué)員參與。

課程大綱：

數(shù)字化時代的供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用  總兩天- 第一天

1、供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)概述

供應(yīng)鏈和采購管理的根本使命

供應(yīng)鏈管理的最新發(fā)展趨勢：七大要點

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)體系劃分 -“獲取數(shù)據(jù)”、“分析處理數(shù)據(jù)”、“為供應(yīng)鏈增值”

您從本課程中可以獲得的五點收獲

2、企業(yè)架構(gòu)和法規(guī)：大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)

案例：工業(yè)4.0時代先進生產(chǎn)管理的視頻

企業(yè)數(shù)字化體系介紹 -“前端”和“后端”的概念

企業(yè)IT架構(gòu)的類型 - 業(yè)務(wù)架構(gòu)/應(yīng)用架構(gòu)/數(shù)據(jù)架構(gòu)/技術(shù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)管理六大原則 - 如何采集數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)安全等

企業(yè)架構(gòu)的變遷史 - 從傳統(tǒng)運營時代到“新零售”時代

大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新法律法規(guī)

3、數(shù)據(jù)分析的五大步驟

五大分析步驟 - 數(shù)據(jù)的收集、清洗、規(guī)整、使用和更新

案例：用Power Query工具快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入和清洗

案例：供應(yīng)鏈需求分析和預(yù)測功能的實現(xiàn)

案例：用Excel“運籌優(yōu)化”模塊來求解最佳成本問題

Office軟件其它分析功能介紹

4、數(shù)據(jù)分析的核心思維模式

數(shù)據(jù)分析師是什么樣的人才？ – 四大核心素質(zhì)

六種實用分析思維 – 結(jié)構(gòu)化思維、維度思維等

供應(yīng)鏈優(yōu)化的幾種實用工具

5、數(shù)據(jù)可視化和BI工具應(yīng)用

如何讓數(shù)據(jù)“看得見”？- 常用的12種可視化圖表及適用場合

讓管理者決策更簡單 – BI（商業(yè)智能）基本概念

常用 BI 軟件入門及功能解析

案例：知名企業(yè)的“管理者駕駛艙”

數(shù)字化時代的供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用  總兩天- 第二天

1、SQL：最常用的數(shù)據(jù)庫語言

企業(yè)數(shù)據(jù)管理的六個層次 – 從Excel到大數(shù)據(jù)架構(gòu)

SQL入門 – 軟件環(huán)境選擇和基本使用方式

SQL語言實戰(zhàn) - 常用語法介紹

實用自學(xué)資源   

2、大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)介紹

企業(yè)架構(gòu)思想 - SOA和微服務(wù)簡介

計算技術(shù) - 人工智能（AI）要點及其對供應(yīng)鏈的意義

數(shù)據(jù)庫技術(shù) - 數(shù)據(jù)湖（Data Lake）簡介

案例：某知名科技公司如何利用新技術(shù)來拓展業(yè)務(wù)范圍

數(shù)據(jù)庫技術(shù) - 區(qū)塊鏈（Blockchain）要點

案例：汽車、物流等行業(yè)公司是如何應(yīng)用區(qū)塊鏈的

3、優(yōu)秀企業(yè)案例介紹

新一代供應(yīng)鏈管理理念 – “連接、配置、運營、優(yōu)化、服務(wù)、傳播”

案例：某大型制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化架構(gòu)升級

案例：某汽車制造廠的物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

案例：某食品企業(yè)的生產(chǎn)/物流數(shù)據(jù)采集

案例：某高科技企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的運營優(yōu)化

案例：某電器公司的工業(yè)大數(shù)據(jù)體系及其效果

案例：某世界500強企業(yè)的廠內(nèi)物流數(shù)字化管理

案例：某知名車企的數(shù)字化供應(yīng)鏈及其智慧提升

案例：新零售巨頭基于大數(shù)據(jù)的運營優(yōu)化和閉環(huán)管理

其它前沿實踐分享

4、大數(shù)據(jù)分析相關(guān)資源

軟件供應(yīng)商資源

硬件供應(yīng)商資源

進一步學(xué)習(xí)資源推薦