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實驗設(shè)計（DOE）強化班

課程背景：

實驗設(shè)計(Design of Experiments, 縮寫為DOE)，是研究如何制定適當(dāng)?shù)膶嶒灧桨?，對實驗?shù)據(jù)進行有效的統(tǒng)計分析的數(shù)學(xué)理論與方法。經(jīng)證實，最節(jié)約成本又能改善質(zhì)量和生產(chǎn)效率的最有效方法就是DOE。為找到最影響質(zhì)量的關(guān)鍵少數(shù)因子的試錯法非常昂貴而且耗時。試驗設(shè)計的目的是探究特征、預(yù)測，以進一步在節(jié)約成本的基礎(chǔ)上改善任意系統(tǒng)或制程的表現(xiàn)。它對于解決多因素優(yōu)化問題，有效的提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本卓有成效?，F(xiàn)已為美國和日本企業(yè)廣泛使用。實驗設(shè)計還可應(yīng)用于改進企業(yè)管理，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，制定高效生產(chǎn)計劃等。

實驗設(shè)計 ( DOE ) 也是DMAIC路徑中改善階段的主要工具之一。本課程主要介紹了DOE的設(shè)計思想、實施計劃、數(shù)據(jù)分析、驗證及推薦方案，介紹了完全析因?qū)嶒炁c篩選實驗的設(shè)計與應(yīng)用；介紹尋找最佳的工藝窗口的技巧，講解了曲面響應(yīng)法(RSM)及穩(wěn)健設(shè)計等優(yōu)化方法；介紹了實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理的基本原理與應(yīng)用方法，從而能夠在今后實際工作中設(shè)計合理的實驗方案及合理處理有關(guān)實驗數(shù)據(jù)，開發(fā)新產(chǎn)品與優(yōu)化工藝參數(shù)。還學(xué)習(xí)了通過 Minitab/JMP 會制定適合您獨特案例的設(shè)計，該方法比之前支持統(tǒng)計試驗設(shè)計的工具更為普遍，且不需要很多經(jīng)驗和專業(yè)技術(shù)。通過本課程的學(xué)習(xí)，能夠在今后實際工作中設(shè)計合理的實驗方案及科學(xué)合理處理有關(guān)實驗數(shù)據(jù)，解決實際問題，達到持續(xù)改進，優(yōu)化核心流程，全面提高企業(yè)核心競爭力的目的。

課程目標：

? 學(xué)習(xí)實驗設(shè)計的基本概論與關(guān)鍵術(shù)語；

? 學(xué)習(xí)實驗設(shè)計的設(shè)計思想、實驗計劃與步驟、數(shù)據(jù)分析方法；

? 掌握實驗設(shè)計的分析路徑、實驗方法及設(shè)計技巧，掌握DOE的精髓；

? 提高在研發(fā)、制造及質(zhì)量改善中解決實際問題的能力；

? 掌握如何在DMAIC的改善階段合理使用實驗設(shè)計的方法；

? 使用Minitab/JMP來進行實驗設(shè)計與分析，獲得最佳結(jié)果變得方便容易。

課程特色：

一提到DOE，很多人就會想到其深奧的理論，使人望而卻步。本課程特點：適當(dāng)?shù)睦碚摚⒅貙崙?zhàn)，由淺入深，許多經(jīng)實際檢驗過的成功案例，讓學(xué)員在實踐中輕松掌握，在互動的分享交流中增加收獲。

參訓(xùn)對象：

產(chǎn)品經(jīng)理，研發(fā)項目、過程控制與質(zhì)量管理負責(zé)人；設(shè)計開發(fā)、工藝準備、生產(chǎn)制造的工程技術(shù)人員；質(zhì)量工程師；可靠性工程師；檢驗計量管理人員；負責(zé)市場調(diào)研、產(chǎn)品策劃、售后服務(wù)及采購與供應(yīng)商管理的技術(shù)支持工程師；六西格瑪管理綠帶與黑帶/六西格瑪設(shè)計(DFSS)綠帶與黑帶或者候選人、黑帶大師候選人等

授課形式：

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強調(diào)學(xué)員參與。

課程大綱：

第一天

時間	主題
09:00-09:15	DOE目的 DOE的用途 DOE的應(yīng)用時機 DOE的定義
9:15-10:45	知識準備統(tǒng)計知識及MINITAB/JMP操作技巧利用 Minitab/JMP 來分析 DOE 結(jié)果在學(xué)習(xí) DOE 之前，我們將回顧: - 比較方法，了解假設(shè)檢驗，P-值為了更好地分析 DOE，學(xué)習(xí)這些基本統(tǒng)計方法是必要的 DOE的一般模型 DOE-概念與術(shù)語指標Y，因子X，水平，處理，處理組合，主效應(yīng)，交互作用
10:45-11:00	休息
11:00-12:00	實驗類型反復(fù)實驗(Trial and Error) 單因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT) 序貫實驗策略實驗計劃實驗設(shè)計流程 - 問題的定義à輸出變量及輸入變量的選定à輸入變量水平的選擇àDOE的選擇àDOE實施及收集數(shù)據(jù)à數(shù)據(jù)分析à結(jié)論和提案編碼，中心點，實驗設(shè)計的三個基本原理： - 重復(fù)，隨機化與區(qū)組實驗計劃的考慮與技巧
12:00-13:00	午休
13:00-14:40	完全析因(全因子)實驗為什么使用析因?qū)嶒?/span>? 兩因子析因?qū)嶒?/span> 一般析因?qū)嶒?/span> 2水平全因子實驗單個復(fù)制析因?qū)嶒炛械膮^(qū)組考慮析因?qū)嶒灁?shù)據(jù)與回歸分析案例分析
14:40-15:00	課堂實踐：利用MINITAB/JMP進行全因子設(shè)計練習(xí)
15:00-15:15	休息
15:15-16:50	完全析因（全因子）實驗分析七步法流程第一步“瀏覽數(shù)據(jù)”。第二步：擬合模型。第三步是減少模型。第四步，是進行殘差診斷。第五步：判斷模型是否合適，需要改進嗎？第六步：解釋選定模型。第七步判斷“目標是否已經(jīng)達到？” 案例分析
16:45-16:50	課堂實踐：利用MINITAB/JMP進行全因子分析練習(xí)
16:50-16:55	總結(jié)
16:55-17:00	布置課后練習(xí)：利用MINITAB/JMP進行全因子設(shè)計與分析練習(xí)

第二天

時間	主題
09:00-09:15	復(fù)習(xí)第一天內(nèi)容，解答學(xué)員問題
9:15-10:30	完成第一天的作業(yè)演練部分析因?qū)嶒灨耪?/span> 混雜(Confounding) 部分析因的基本原理生成元（generator），別名（alias），分辨度（resolution） 2水平部分析因(部分因子)實驗 1/2部分因子實驗; 1/4部分因子實驗; 一般部分析因?qū)嶒?/span> 3 水平因子實驗用于篩選與特征化的部分析因?qū)嶒?/span>
10:30-10:45	課堂實踐：部分析因?qū)嶒炘O(shè)計討論
10:45-11:00	休息
11:00-11:30	部分析因?qū)嶒灥挠媱?/span> 對主效應(yīng)與交互作用間混雜問題的考慮思路與設(shè)計技巧分享部分析因?qū)嶒灧治龇?/span> 七步分析法部分析因?qū)嶒灥膶嵗饰?；案例分?/span>
11:30-12:00	課堂實踐：利用MINITAB/JMP進行部分析因?qū)嶒炘O(shè)計練習(xí)(實驗演練)
12:00-13:00	午休
13:00-14:40	響應(yīng)曲面法（RSM）概論中心點的妙用響應(yīng)曲面設(shè)計模型中心復(fù)合設(shè)計(常用設(shè)計模型：CCC、CCI、CCF) - CCD設(shè)計在不同因子數(shù)的情況下，建議的總計實驗點的個數(shù) - 常用設(shè)計模型：CCC、CCI、CCF的特性評估 - 常用設(shè)計模型：CCC、CCI、CCF的選擇與考慮 Box-Behnken設(shè)計三水平設(shè)計各模型使用場合的適合性研究
14:40-15:00	課堂實踐：利用MINITAB/JMP進行響應(yīng)曲面法設(shè)計、分析與驗證實戰(zhàn)演練
15:00-15:15	休息
15:15-16:50	響應(yīng)曲面設(shè)計的分析法序貫實驗策略單指標 RSM 多指標的RSM 優(yōu)化案例分析精彩案例分享
16:50-17:00	小結(jié)：實驗設(shè)計的路徑圖 Q & A
16:50-17:00	小結(jié)：實驗設(shè)計的路徑圖 Q & A